离散数学2

目录

离散数学二

捋一捋

图论 50 分;代数系统 50 分

选择不定项

选择判断填空各 2 分,共 30 分,七道大题

4 道大题

基本概念

  • 概念为多,知道即可

  • 握手定理必考,特别是在涉及到度数时

  • 重点:简单图、完全图

连通性

  • 割集割点等,简单考判断,复杂考找

矩阵表示

  • 书例 6.10 考计算题,求通路数、回路数、邻接矩阵

特殊的图

  • 哈密顿图的两个充分条件用处不大,找哈密顿回路即可

  • 判断是否是欧拉图 / 哈密顿图(找回路就完事),找欧拉回路、哈密顿回路或说明理由。第二道大题

平面图

  • 两道大题会涉及,一个计算一个证明
  • 会计算顶点数、边数、面数;要用到握手定理、面次和公式、欧拉公式
  • 小题:判断是不是平面图;大题:证明不是平面图 (?)
  • P160 例 6.18

是图知识的应用

定理小看一哈

代数系统

二元运算

  • 第一个大题:证明交换、结合、幂等;求单位元、零元、可逆元;判断系统是半群、群还是独异点

  • 第二个大题:同态,证明子群

  • 大题:循环群的生成元、子群、子群格

  • 置换群的乘法、逆:考填空

图论是解决现实世界离散客体之间的关系的有力工具

基本概念

无向图与有向图

无序对与多重集合

无序对: 2 个元素构成的集合, 记作 (a,b)

无序积: $A & B={(x,y) | x\in A\land y\in B}$

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多重集合: 元素可以重复出现的集合。

重复度: 元素在多重集合中出现的次数

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无向图

$G=<V, E>$

  • 其中 $V\neq \empty$ 称为顶点集,其元素称为顶点或结点;

  • E 是 V&V 的多重子集,称为边集,其元素称为无向边,简称边。

  • 有时用 V(G) 和 E(G) 分别表示 V 和 E

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有向图

$D=<V, E>$

  • 其中 $V\neq \empty$ 称为顶点集,其元素称为顶点或结点;

  • E 是 V × V 的多重子集,称为边集,其元素称为有向边,简称边。

  • 有时用 V(D) 和 E(D) 分别表示 V 和 E

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关联与相邻(无向图)

关联:点和边

顶点相邻:顶点间有边

边相邻:两个边有公共端点

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关联与相邻(有向图)

顶点相邻:顶点间有边

边相邻:两个边头对屁股

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特殊的图

有限图: V, E 都是有穷集合的图

n 阶图: n 个顶点的图

零图: E = 空集的图

平凡图: 1 阶零图

空图: V = 空集的图

顶点的度数与握手定理(重点)

顶点的度数(无向图)
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顶点的度数(有向图)
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握手定理

定理:任何图(无向图和有向图)的所有顶点度数之和都等于边数的 2 倍

​ 理解:在计算各顶点度数之和时, 每条边均提供 2 度, m 条边共提供 2m 度

推论:任何图(无向图和有向图)都有偶数个奇度顶点

定理:有向图所有顶点的入度之和等于出度之和等于边数

​ 理解:每条边恰好提供 1 个入度和 1 个出度

事实上,一个度数列可图化当且仅当度数之和为偶数。

图的度数列(无向图)
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图的度数列(有向图)
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简单图、完全图、正则图、圈图、轮图、方体图

简单图

无向图中,关联同一对顶点的 2 条或 2 条以上的边, 称为平行边, 平行边的条数称为重数

在有向图中, 具有相同始点和终点的 2 条或 2 条以上的边称为有向平行边, 简称平行边, 平行边的条数称为重数

含平行边的图称为多重图

既无平行边也无环的图称为简单图

完全图
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正则图
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圈图
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轮图
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方体图
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子图、补图

子图
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补图

顶点集合相同,边集合取补集

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图的同构 (重点)

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连通性

通路与回路

定义

初级通 / 回路:点各异,更彻底

简单通 / 回路:边各异

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说明
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定理
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无向图的连通性与连通度

定义
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连通分支并不是连通图独有,而是都有

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短程线与距离
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定量评价连通性
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减号概念
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点割集

点割集:是个集合,点割集里的点被删掉后,图的连通分支数会增加,且点割集的子集不能是点割集

点割集只能是顶点集的真子集,因此完全图没有点割集

割点:只有一个元素的点割集

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边割集

边割集是边集的子集

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  • 完全图没有点割集
  • 零图没有点割集(删点变小)和边割集(无边)
  • 连通图删掉边割集后,p = 2;删点则不一定
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点连通度与边连通度

点连通度:长度最小的点割集的元素个数,或删点删到平凡图所删点的个数,两者取最小值

边连通度:长度最小的边割集的元素个数

点连通度与边连通度不会大于最小度

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有向图的连通性及其分类

定义

有圈:强连通

有穿起所有点的线:单项连通

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强连通图与单向连通图的判定定理
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有向图中的短程线与距离
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矩阵表示

无向图的关联矩阵

行为点,列为边

定义
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性质
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有向无环图的关联矩阵

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有向图的邻接矩阵

表示点和点的邻接关系

定义
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性质
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  1. 某顶点的行之和 = 此顶点的出度
  2. 某顶点的列之和 = 此顶点的入度
  3. 总和 = 边数
  4. 对角线和 = 环数
有向图中的通路数与回路数
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代表 v~4~ 到 v~1~ 有三条长为 2 通路

$a_{ij}^{(n)}$ 表示 v~i~ 到 v~j~ 长为 n 的通路的条数

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  1. 为 2 1 1 0
  2. 为 4 3 2 0
  3. 有 15 条,3 条回路
  4. 有 10 条

无向图的相邻矩阵

定义
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图的可达矩阵

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综合例题

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几种特殊的图

二部图

定义

顶点分成两部分,使所有边都从一部分连到另一部分,同一部分内的顶点不能相邻

image-20210416145326080 image-20210416150843050
判别定理

二部图当且仅当没有奇长度回路

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匹配

匹配:不相邻的边集

极大匹配:不能再加边

最大匹配:边数最多

完备匹配:一边中的点都被连到

完美匹配:所有点都被连到

存在完备匹配的条件

存在完备匹配当且仅当 v~1~ 中任意 k 个顶点至少连接 V~2~ 中 k 个顶点

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欧拉图

一笔画,简单通路(回路)

存在 “经过所有顶点、每条边恰好经过一次” 的回路

定义
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无向欧拉图判别定理

无奇度顶点的连通图

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有向欧拉图判别定理

所有顶点的入读等于出度的连通图

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求欧拉图中欧拉回路的算法

==能不走桥就不走桥==

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哈密顿图

找哈密顿图的技巧

找出二度点,列出必经之路,连接

定义

存在 “每个点经过且只经过一次” 的回路

image-20210423141534075 image-20210423141847450
必要条件
定理 6.12

用逆否命题可以证伪,不可以证真

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另一种必要条件
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二部图(r 和 s)

  • 个数差一,通路;

  • 个数相同,回路;

  • 个数差二以上,没有路

充分条件

任意两个不相邻点度数和大于等于 n

可以证真,不可证伪

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欧拉图与哈密顿图的判别方法

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平面图

定义

平面图与平面嵌入

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平面图的面及其次数
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面次和定理

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极大平面图

不能加平行边,因为基于简单图

概念

充要条件:每个面的次数都是 3

故,次数是 4 可以加边,次数是 3 加不了

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性质
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极小非平面图

例子:K~5~ 和 K~3,3~

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欧拉公式(重要)
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推论
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推广
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库拉图斯基定理
同胚与收缩
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定理
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image-20210423163541642 image-20210423163223552
平面图的对偶图
定义
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性质
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定理
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只学习无向树

定义

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性质

image-20210430141459112 image-20210430151946032

证明

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其他性质

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树与各种特殊图的关系

  • 树是二部图

  • 树一定不是欧拉图(没有回路)

  • 树一定不是哈密顿图(没有回路)

  • 树一定是平面图

实例

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生成树

定义

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存在

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最小生成树

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代数系统

二元运算及其性质

二元运算与一元运算的定义

运算 -> 函数 -> 关系 $\langle\langle x,y\rangle,z \rangle$

二元运算
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一元运算
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算符
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运算表
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二元运算的性质

交换、结合、幂等
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分配、吸收
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二元运算的特异元素

单位元
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零元
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可逆元素及其逆元
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唯一性定理

当一个运算同时拥有左右单位元,其左右单位元必然相等

当一个运算同时拥有左右零元,其左右零元必然相等

当一个运算同时拥有左右逆元,其左右逆元必然相等

一个运算,可以有两个左单位元,但同时不可能再有右单位元。零元、逆元同理

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消去律

封闭性、结合律、有单位元、有逆元,符合这四个条件的运算,即具有消去律

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交换律看对称,结合律很麻烦,幂等律看对角线

单位元看行均为列值,零元看行列均为本身,逆元看表中为单位元的组合

代数系统

代数系统的定义与实例

定义
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实例
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代数系统的分类

image-20210514141307200 image-20210514141346301

公理系统 1(环)

  • 第一个运算有:结合律、单位元、逆元
  • 第二个运算:结合律
  • 第二运算对第一运算可分配

公理系统 3(域)

  • 第一个运算有:交换律、结合律、单位元、逆元
  • 非零元素全体对第二个运算:交换律、结合律、单位元、逆元
  • 第二运算对第一运算可分配

V~1~ 和 V~2~ 是环,V~3~ 不是环

V~1~ 是域

子代数系统

定义
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术语
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image-20210514141541245
意义
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积代数系统

定义

$\langle x_1,y_1\rangle \centerdot \langle x_1.y_2\rangle =\langle x_1\circ x_2,y_1*y_2\rangle$

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积代数可以推广到多个运算。

性质
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意义
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代数系统的同态与同构

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同态映射的定义
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同态映射的分类
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满同态映射的性质(意义)
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几个典型的代数系统

入个门儿

半群与独异点

定义

半群:封闭性、结合律

独异点:封闭性、结合律、单位元

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实例
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幂运算
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子代数

也叫子半群、子独异点

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积代数

两个半群的积代数也是半群

两个独异点的积代数也是独异点

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同态
image-20210521145136543 image-20210521150837858

定义

封闭性、结合律、单位元、逆元

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实例
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术语
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性质
幂运算规则
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群方程存在唯一解
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消去律
image-20210528142045589 image-20210528142121941
群中元素阶的性质
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应用
image-20210528142358602 image-20210528142410772 image-20210528142418368
子群
定义
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判定定理

证明题必考

定理一:封闭性 + 逆元即可判定

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定理二:定理一的合并

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重要子群的实例
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子群格

必考!

就是哈斯图

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同态与同构
同态的定义与分类
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群同态的性质
群同态的实例
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循环群

必考,大题写子群、子群格

定义

循环群可由生成元来生成

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分类

无限循环群:生成元的阶是无限阶

n 阶循环群:生成元的阶数为 n

循环群的生成元

无限循环群的生成元只有两个:a 和 a^-1^

n 阶循环群生成元的个数为:小于 n 且与 n 互素的整数 r 的个数;而且所有 a^r^ 都是 G 的生成元

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循环群的子群
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置换群

小题,考置换运算

n 元置换的定义

下图 $\sigma$ 也可以写成轮换 $\sigma=(134)(25)$

两个置换的乘积即函数的复合

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k 阶轮换与对换
  • 一阶轮换可以省略

  • 轮换几乎总是从 1 开始

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例:n 元置换分解为轮换

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例:求 (15236) (78) 的逆

(16325) (78)

分解为对换(不考)
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奇置换与偶置换
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n 元置换的乘法与求逆
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n 元置换群及其实例

n 元对称群的子群叫 n 元置换群

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S~3~ 的置换表
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