34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
mid
binary search
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
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| 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
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| 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
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二分
这一题是经典的二分搜索变种题。二分搜索有 4 大基础变种题:
- 查找第一个值等于给定值的元素
- 查找最后一个值等于给定值的元素
- 查找第一个大于等于给定值的元素
- 查找最后一个小于等于给定值的元素
这一题的解题思路可以分别利用变种 1 和变种 2 的解法就可以做出此题。
或者用一次变种 1 的方法,然后循环往后找到最后一个与给定值相等的元素。不过后者这种方法可能会使时间复杂度下降到 O(n),因为有可能数组中 n 个元素都和给定元素相同。(4 大基础变种的实现见代码)
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| package leetcode
func searchRange(nums []int, target int) []int {
return []int{searchFirstEqualElement(nums, target), searchLastEqualElement(nums, target)}
}
// 二分查找第一个与 target 相等的元素,时间复杂度 O(logn)
func searchFirstEqualElement(nums []int, target int) int {
low, high := 0, len(nums)-1
for low <= high {
mid := low + ((high - low) >> 1)
if nums[mid] > target {
high = mid - 1
} else if nums[mid] < target {
low = mid + 1
} else {
if (mid == 0) || (nums[mid-1] != target) {
// 找到第一个与 target 相等的元素
return mid
}
high = mid - 1
}
}
return -1
}
// 二分查找最后一个与 target 相等的元素,时间复杂度 O(logn)
func searchLastEqualElement(nums []int, target int) int {
low, high := 0, len(nums)-1
for low <= high {
mid := low + ((high - low) >> 1)
if nums[mid] > target {
high = mid - 1
} else if nums[mid] < target {
low = mid + 1
} else {
if (mid == len(nums)-1) || (nums[mid+1] != target) {
// 找到最后一个与 target 相等的元素
return mid
}
low = mid + 1
}
}
return -1
}
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一次二分
一次二分,找到某一个与 target 相等的元素,然后再前后找。比较慢,可能下降到 O(n)
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| func searchRange(nums []int, target int) []int {
if len(nums) == 0 {
return []int{-1, -1}
}
firstIndex, lastIndex := -1, -1
low, high := 0, len(nums)-1
for low <= high {
mid := (low + high) >> 1
if target > nums[mid] {
low = mid + 1
} else if target < nums[mid] {
high = mid - 1
} else {
firstIndex, lastIndex = mid, mid
for firstIndex >= low && nums[firstIndex] == target {
firstIndex--
}
for lastIndex <= high && nums[lastIndex] == target {
lastIndex++
}
return []int{firstIndex + 1, lastIndex - 1}
}
}
return []int{-1, -1}
}
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